RuseConf е безплатна техническа конференция, част от IT Турнето – пътуващи из България конференции, инициирани от група ентусиасти. Поредното издание на събитието се организира с подкрепата на Русенски университет „Ангел Кънчев“.

26 Септември 2026

вход свободен cъбитието във facebook

Програма

10:30
Регистрация и кафе
10:50
Откриване
11:00
Опасности от изкуствения интелект за човешките права и демокрацията
Радослав Кирков
Идеята е на лекцията да споделя за приложенията на AI в Китай, САЩ и ЕС за наблюдение, следене, манипулиране и контрол на населението и да представя някои насоки как да се предпазим.
11:50
Новото тясно място: Невидимата работа в AI-assisted разработката
Красимир Байлов
AI инструментите пишат код по-бързо от всякога, но въпреки това много проекти продължават да закъсняват или изглежда, че не могат да се справят пълноценно с навлизането на AI. Невидимата работа не е ново явление. Тя описана още в старите книги, но AI я прави значително по-осезаема. AI едновременно усилва съществуващите проблеми и добавя изцяло нови невидими дейности, които все още не сме се научили да следим и контролираме. Валидацията на AI-генериран изход, технически дълг, който се натрупва тихо, дефинирането на граници за системно поведение и неформалната координация между екипи са само част от тях. В тази сесия ще разгледаме конкретни примери от реални проекти в Intway, какво се провали, какво сработи и как преосмислихме начина, по който планираме AI-assisted разработка. Ще говорим за прехода от code-centric към control-centric подход, за практически метрики и governance модели и за архитектурни решения, които намалиха когнитивното натоварване в екипите.
12:40
От графика до решение: как да накараме IoT данните да значат нещо
Росен Иванов
Как се добавя стойност върху телеметрия в завършен, работещ IoT продукт – в система, която вече е в производство. Къде AI реално качва данните нагоре по веригата и как да ги поднесеш на крайния потребител така, че да значат нещо.
13:20
Обяд
14:30
Анатомия на IT пазара през 2026
Калина Петрова
Защо 90% от CV-тата не стигат до интервю – недостиг на таланти или криза на уменията? Лекцията представя директен поглед от „кухнята“ на техническия подбор – защо стандартните профили отпадат за секунди, как компаниите разпознават изкуствено генерирания опит и кои са критичните грешки в представянето на Junior и Mid специалистите. Аудиторията ще получи конкретни приложими насоки как да структурира опита си чрез измерими резултати, архитектурно мислене и практически проекти, за да премине успешно машинния скрининг и да стигне до техническо интервю.
15:20
Fast algorithms with Rust, Rayon, SIMD, and ...
Петър Казаков
Разглеждаме бързодействието на алгоритми, писани на Rust, в зависимост от наличната конфигурация и техники за микро оптимизации. Дискутираме ги с различни AI-и.
16:00
Кафе пауза
16:20
Дискусия – TBD
17:10
Lightning talks
17:50
Закриване
20:00
Афтърпарти

Лектори

Радослав Кирков

Радо е управляващ съдружник в Intway. Преди 20 години завършва магистратура Изкуствен интелект и оттогава е работил както с AI, така и с многообразни технологии и софтуерни архитектури. Мотивира го най-вече работата по полезни проекти с положително въздействие върху живота на хората.

Красимир Байлов

Красимир Байлов е съосновател и управляващ партньор на Intway, компания за IT услуги и консултиране. Има над 15 години опит в проектирането и реализирането на технологични решения за компании от различни индустрии, включително финанси, застраховане, логистика и авиация. Работил е с организации като IBM, SAP, Dell и Boeing, а също така консултира стартъп компании в ролята на fractional CTO. Професионалните му интереси са съсредоточени върху софтуерните архитектури, управлението на проекти и технологичните стратегии. Извън работата свири на музикални инструменти и се занимава с бягане, карате и колоездене.

Росен Иванов

С над 20 години опит като програмист, архитект и технологичен лидер, той е изграждал системи в области като IoT, embedded разработки и мащабни софтуерни архитектури. В момента е CTO в DSI Bulgaria и proSmart, където работи върху стратегическото развитие на технологиите и продуктите. Днес фокусът му е върху изкуствения интелект като AI инженер и архитект, изследвайки как AI променя не просто инструментите, а самата същност на програмирането — от писане на код към моделиране на решения и управление на интелигентни системи.

Калина Петрова

Казвам се Калина Петрова и се занимавам с привличане на технологични таланти и управление на стратегически партньорства. Като мениджър по проект на Google в Cognizant и международен мениджър подбор в Workster, както и с опита ми в компании като Wiser Technology и Xogito, познавам процеса на наемане от първия алгоритмичен филтър до финалната оферта. Целта ми като лектор е да дам на софтуерните инженери работещи практически ориентирани насоки за това как бизнесът оценява техните умения и как да преминат успешно през ситото на модерния технически подбор.

Петър Казаков

Д-р Петър Казаков защитава PhD в ТУ-Делфт, 2000г. в областта на теорията на кодирането и работи последователно за Philips, NXP, ASML, SAP, Skyscanner и текущо за AtScale. Автор на над 10 публикации в международни издания. Притежава дългогодишен опит в различни области от embedded до web, както и на разработката на алгоритми.